AI应用全栈实习生

实习热招北京

岗位职责

借助 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具（Vibe Coding），负责 AI 功能从需求分析、方案设计到开发上线的全流程，完成 Agent、后端、客户端的全栈开发；
设计与优化公司 Personal Agent 核心链路，包括任务规划、工具调用、多步推理等环节，参与 Harness Engineering、Loop Engineering、Multi-Agent 协作、记忆机制、Skill 编排等框架模块的搭建；
负责 Agent 能力的工程落地：开发后端服务、对接大模型接口、设计 API 与数据存储，并在客户端做出相应的功能和界面，完成联调测试；
设计、调试和迭代 Prompt 策略，建立 LLM 与 Agent 的评测体系，用评测结果推动效果优化；
跟进前沿技术动态，调研并落地适合业务场景的新方法；记录开发中的问题，沉淀技术文档；

任职要求

本科及以上在读，计算机、人工智能、电子信息等相关专业优先；
熟练使用 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具进行 Vibe Coding，能高效交付高质量代码，并能负责任地审查和调试 AI 生成的代码；
熟悉 Python，编程基础扎实，了解常用的数据结构、算法及设计模式；
了解后端开发流程，熟悉 HTTP/HTTPS 协议、数据库、并发编程等基础知识；
了解 LLM 的基本原理和使用方式，熟悉 Agent 系统架构，以及 DSH、Skill、Memory 等关键技术的实际应用场景；
学习能力和自驱力强，不给自己设技术边界，Agent、后端、客户端哪块需要都能快速上手；
每周至少投入 5 天，实习周期 3 个月以上；

加分项

有 LLM 应用开发经验（如 LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等框架），或做过 RAG、Function Calling、Agent 相关项目；
从客户端到后端独立完成过完整项目，或有上线的个人作品；
熟悉 Prompt Engineering 的常用技巧和最佳实践；
参加过 AI 相关竞赛或发表过相关论文。